ОРГАНИЗАЦИЯ И ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРЕДПРИЯТИЙ


КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ

 

 

Назад
Далее

 

 

Метод моментных наблюдений

 

Метод моментных наблюдений, основанный на применении теории вероятности и математической статистики к изучению затрат рабочего времени, заключается в одновременном наблюдении большого числа объектов, состояние которых фиксируется периодически, через заранее установленный интервал.


Для исследования по данному методу необходимо определить продолжительность, интервал, участки и маршруты наблюдений. Достоверность получаемых данных определяется необходимым количеством наблюдений, т. е. числом моментов или замеров. В массовом машиностроении при большой устойчивости технологических процессов проводится меньшее число замеров, а в серийном и единичном - большее.


В массовом и крупносерийном производстве удовлетворяются доверительной вероятностью ожидаемого результата, равной 0,84.

Для серийного и мелкосерийного производства с нестабильными условиями производственного процесса доверительная вероятность принимается равной 0,92.

Тогда формула для определения числа моментов (замеров) М будет иметь следующий вид:

 



где

а - коэффициент, определяющий уровень вероятности нахождения ошибки в установленных пределах: для крупносерийного производства а = 2, для серийного и мелкосерийного - а = 3;


Кз - коэффициент загруженности рабочего или оборудования (удельный вес затрат времени, связанных с выполнением работы, или доля времени работы оборудования);


р - допустимая величина относительной ошибки результатов наблюдения; обычно принимается в пределах 3 - 10 % от величины Кз.


Число необходимых моментов можно определить также по табл. 3:


Таблица 3

Удельный вес затрат рабочего времени
Для условий массового производства
Для условий серийного и единичного производства
Заданная степень точности р, %
±3
±5
±8
±10
±3
±5
±8
±10
0,4
3300
1200
470
300
5000
1800
700
450
0,5
2200
800
310
200
3300
1200
470
300
0,6
1480
530
210
135
2200
800
310
200
0,7
950
340
130
85
1430
510
180
130
0,8
560
200
80
50
840
300
120
75
0,9
250
90
35
20
380
140
50
35


 
Назад
 
Далее


© Сибирская государственная геодезическая академия (СГГА), 2006