В настоящее
время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой
в той или иной степени не использовались бы методы моделирования.
Особенно это относится к сфере управления различными системами, где
основными являются процессы принятия решений на основе получаемой
информации.
Методологическая
основа моделирования
Всё
то, на что направлена человеческая деятельность, называется
объектом
(от
лат. objection – предмет). |
Выработка методологии направлена на упорядочение получения и обработки
информации об объектах, которые существуют вне нашего сознания и взаимодействуют
между собой и внешней средой [17].
В научных
исследованиях большую роль играют гипотезы, т. е. определённые предсказания,
основывающиеся на небольшом количестве опытных данных, наблюдений,
догадок. Быстрая и полная проверка выдвигаемых гипотез может быть
проведена в ходе специально поставленного эксперимента. При формулировании
и проверке правильности гипотез большое значение в качестве метода
суждения имеет аналогия.
Аналогией
называют суждение о каком-либо частном сходстве двух объектов,
причём такое сходство может быть существенным и несущественным. |
Необходимо отметить, что понятия существенности и несущественности
сходства или различия объектов условны и относительны.
Существенность
сходства (различия) зависит от уровня абстрагирования и в общем случае
определяется конечной целью проводимого исследования. Современная
научная гипотеза создаётся, как правило, по аналогии с проверенными
на практике научными положениями. Таким образом, аналогия связывает
гипотезу с экспериментом [17].
Гипотезы
и аналогии, отражающие реальный, объективно существующий мир, должны
обладать наглядностью или сводиться к удобным для исследования логическим
схемам; такие логические схемы, упрощающие рассуждения и логические
построения или позволяющие проводить эксперименты, уточняющие природу
явлений, называются моделями.
Другими
словами,
модель
(от лат. modulus – мера) – это объект-заместитель объекта-оригинала,
обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала.
|
Определение
моделирования
Замещение
одного объекта другим с целью получения информации о важнейших
свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели называется
моделированием . |
Таким образом, моделирование может быть определено как представление
объекта моделью для получения информации об этом объекте путём проведения
экспериментов с его моделью.
Теория
замещения одних объектов (оригиналов) другими объектами (моделями)
и исследования свойств объектов на их моделях называется теорией
моделирования [18].
Определяя
гносеологическую роль теории моделирования, т. е. ее значение в процессе
познания, необходимо, прежде всего, отвлечься от имеющегося в науке
и технике многообразия моделей и выделить то общее, что присуще моделям
различных по своей природе объектов реального мира.
Это общее
заключается в наличии некоторой структуры (статической или динамической,
материальной или мысленной), которая подобна структуре данного объекта.
В процессе изучения модель выступает в роли относительного самостоятельного
квазиобъекта, позволяющего получить при исследовании некоторые знания
о самом объекте.
Если
результаты моделирования подтверждаются и могут служить основой для
прогнозирования процессов, протекающих в исследуемых объектах, то
говорят, что модель адекватна объекту. При этом адекватность
модели зависит от цели моделирования и принятых критериев.
Обобщённо
моделирование можно определить как метод опосредованного познания,
при котором изучаемый объект-оригинал находится в некотором соответствии
с другим объектом-моделью, причём модель способна в том или ином отношении
замещать оригинал на некоторых стадиях познавательного процесса.
Стадии
познания, на которых происходит такая замена, а также формы соответствия
модели и оригинала могут быть различными:
Причём
по отношению к модели исследователь является, по сути дела, экспериментатором,
только в данном случае эксперимент проводится не с реальным объектом,
а с его моделью. Такой эксперимент для инженера есть инструмент непосредственного
решения организационно-технических задач.
Надо
иметь в виду, что любой эксперимент может иметь существенное значение
в конкретной области науки только при специальной его обработке и
обобщении. Единичный эксперимент никогда не может быть решающим для
подтверждения гипотезы, проверки теории.
Поэтому
инженеры (исследователи и практики) должны быть знакомы с элементами
современной методологии теории познания и, в частности, не должны
забывать основного положения материалистической философии, что именно
экспериментальное исследование, опыт, практика являются критерием
истины.